主要研究领域为图像处理、深度学习、机器学习、遥感图像变化检测等。

电子邮箱：fangs99@126.com （主邮箱）；fangshengsdust@sdust.edu.cn  (单位邮箱)

1994年毕业于上海交通大学，获得理学士、工学士双学位。

2002年毕业于清华大学获得工学硕士学位。

2008年毕业于伟德BV官网获得工学博士学位。

2009-2011于清华大学完成博士后工作。

2025年被评为山东省优秀研究生指导教师。

2012年被评为伟德BV官网教学名师。

（1）主持的科研项目

[1] 山东省自然科学基金面上项目，基于隐变量空间的无监督遥感图像变化检测关键技术研究，2023.01-2025.12，山东省科技厅，10万，已结题，主持

[2] 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目，基于AI技术的非接触式线下消费智能防损技术及应用，2021.12-2023.12，山东省科技厅，20万，已结题，主持

[3] 横向项目，苹果果实识别技术开发，2022.9-2023.5，主持

[4] 横向项目，基于X射线的轮胎缺陷智能检测系统，赛轮集团，在研，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目（61170253），面向WMSN的分布式视频编码关键技术研究，国家自然科学基金委员会，23.6万元，已结题，主持

[6] 青岛市应用基础研究计划项目（KZJ-42），新型智能视频监控及其在公共安全领域中的应用研究，已结题，主持 

（2）最近两年发表的学术论文

李明婉, 房胜, 李哲. 非对称结构的高光谱与激光雷达图像分类模型. 浙江大学学报(工学版)[J], 2025, 59(12): 2539-2544 doi:10.3785/j.issn.1008-973X.2025.12.008

王文昊, 房胜, 李哲, 等 . 基于双粒度协同优化的无监督异构图像变化检测方法[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0502 

王雨朦, 房胜, 李哲, 等 . 用于异源变化检测的双域特征提取器[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2025.0504

S. Fang, W. Li, Y. Song, Z. Li and J. Zhao, "Rethinking Semantic Change Detection From a Semantic Alignment Perspective," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-15, 2025, Art no. 4417215, doi: 10.1109/TGRS.2025.3608214.

Y. Song, S. Fang, Z. Li, S. Wang and E. Zhao, "3D-HRSCD: Exploiting the Potential of Multiscale Features by 3-D Convolution," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, pp. 1-5, 2025, Art no. 2505405, doi: 10.1109/LGRS.2025.3591276.

S. Fang, W. Li, S. Yang, Z. Li, J. Zhao and X. Wang, "BT-HRSCD: High-Resolution Feature Is What You Need for a Semantic Change Detection Network With a Triple-Decoding Branch," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-14, 2024

S. Fang, C. Qi, S. Yang, Z. Li, W. Wang and Y. Wang, "Unsupervised SAR Change Detection Using Two-Stage Pseudo Labels Refining Framework," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 4005405, doi: 10.1109/LGRS.2024.3368455.

Z. Li, X. Wang, S. Fang, J. Zhao, S. Yang and W. Li, "A Decoder-Focused Multitask Network for Semantic Change Detection," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 5609115, doi: 10.1109/TGRS.2024.3362728.

T. -H. Zhang, J. -L. Zhao, S. Fang, Z. Li and M. -G. Gong, "Full-Mode-Augmentation Tensor-Train Rank Minimization for Hyperspectral Image Inpainting," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024, Art no. 5500913, doi: 10.1109/TGRS.2023.3341030.

J. -L. Zhao, J. -F. Gao, S. Fang, T. -H. Zhang and J. -Y. Wang, "Robust Tensor Completion via Spatial-Spectral Constrained Deep Low-Rank Tensor Factorization for Hyperspectral Image Recovery," in IEEE Signal Processing Letters, vol. 32, pp. 551-555, 2025, doi: 10.1109/LSP.2024.3521382.

（3）发明专利

[1] 房胜, 李哲, 赵建立, 崔建明. 一种面向森林防火的全景拼接方法（发明专利, ZL 201710079900.3）

[2] 房胜, 赵建立, 李哲, 崔建明, 刘絮絮, 李宾. 一种降低森林火灾预警误报率的方法(发明专利, ZL 201710079911.1)

[3] 房胜,赵晴,李哲,赵建立. 一种基于编码时间预测模型的负载均衡方法(发明专利, ZL 201710159343.6)

[4] 房胜, 李哲, 孙楠楠. 一种基于系数矩阵分析的目标遮挡检测方法(发明专利, ZL 201510817316.4)

[5] 房胜, 汴紫涵, 梁永全. 一种基于ODWT子带实时生成高质量DVC解码端边信息的方法(发明专利, ZL 201310042020.0)

[6] 房胜, 汴紫涵, 徐田帅, 王飞, 党超. 一种面向遮挡和场景变换的运动对象追踪方法(发明专利, ZL 201310039754.3)

[7] 房胜, 张琛, 李哲, 郑继业, 沈宇. 一种基于计算机视觉最小最大圆的苹果大小分级方法(发明专利，已受理，CN 201910873279.7)

[8] 房胜, 沈宇, 李哲, 郑纪业, 张琛. 一种基于高光谱成像的苹果表面损伤快速无损检测方法(发明专利, 已受理, CN 201910751197.5)

（4）科研奖励

[1] 基于深度特征交互的高分辨率遥感影像变化检测研究, 山东省优秀硕士学位论文指导教师, 2024年

[2] 基于图像视频分析的智能检测技术与应用，中国人工智能学会,吴文俊人工智能科学技术奖，技术发明奖二等奖，2019年

[3] 分布式多视点视频编码容错边信息与相关噪声模型研究，伟德BV官网优秀硕士学位论文指导教师，2012年

[4] 基于Wyner-Ziv思想的视频编码关键技术研究，山东省优秀硕士学位论文指导教师，2010年

[5] 面向无线网络的视频编码和传输关键技术研究，山东省优秀博士学位论文，2008年

[6] 分布式视频编码关键技术研究，山东省高等公司优秀科研成果奖(自然科学)三等奖，2008年

[7] 面向异构网络的视频编码、传输和检索关键技术研究，山东省高等公司优秀科研成果奖(自然科学)三等奖，2007年